BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-11T00:00:00Z

VINP：使用神经语音先验的变分贝叶斯推断用于联合ASR有效的语音去混响和盲RIR识别

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内容提要

本研究提出了一种变分贝叶斯推断框架（VINP），旨在解决混响语音信号的去混响和盲室冲激响应（RIR）识别问题。通过结合深度神经网络预测先验分布，显著提升了自动语音识别（ASR）和盲RIR识别的性能。

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标签

去混响 变分贝叶斯推断 混响语音 盲室冲激响应 自动语音识别