VINP:使用神经语音先验的变分贝叶斯推断用于联合ASR有效的语音去混响和盲RIR识别

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内容提要

本研究提出了一种变分贝叶斯推断框架(VINP),旨在解决混响语音信号的去混响和盲室冲激响应(RIR)识别问题。通过结合深度神经网络预测先验分布,显著提升了自动语音识别(ASR)和盲RIR识别的性能。

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