本研究提出了NotaGen模型，旨在生成高质量的古典乐谱。该模型在160万首音乐上预训练，并在9000首高品质作品上微调，采用CLaMP-DPO强化学习方法，显著提高了生成质量和可控性。实验结果表明，NotaGen在音乐美学方面超越了基线模型。