BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-25T00:00:00Z NotaGen：利用大型语言模型训练范式推进符号音乐生成的表现力 💡 原文中文，约700字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究提出了NotaGen模型，旨在生成高质量的古典乐谱。该模型在160万首音乐上预训练，并在9000首高品质作品上微调，采用CLaMP-DPO强化学习方法，显著提高了生成质量和可控性。实验结果表明，NotaGen在音乐美学方面超越了基线模型。 🏷️ 标签 NotaGen 古典乐谱 大型语言模型 强化学习 生成质量 音乐美学 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
