本文探讨了基于RNN编码器-解码器模型的古典诗歌生成，利用序列-序列学习方法生成汉语绝句。研究表明，注意力机制有效捕捉诗歌中的词语联系，且训练时颠倒目标行可提升性能。此外，提出的基于解释的诗歌机器翻译方法优于传统翻译，为机器辅助文学翻译提供新视角。