评估大规模语言模型在古典中文诗歌翻译中的表现:有效性、流畅性和优雅性
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内容提要
本文评估了ChatGPT和主流神经机器翻译引擎在中英文翻译方面的能力。研究结果显示,ChatGPT在不同提示下的自动化度量结果类似,而人工评估者更倾向于给ChatGPT较高的评分。自动化度量与人工评估维度之间的相关性结果弱且不显著,表明两种评估方法存在差异。这些发现为ChatGPT作为机器翻译工具提供了有价值的见解。
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关键要点
- 本文评估了ChatGPT和主流神经机器翻译引擎在中英文翻译方面的能力。
- 研究采用四个自动化度量和六个分析指标的人工评估来检验翻译质量。
- 研究结果显示,自动化度量对ChatGPT产生了类似的结果。
- 人工评估者在提供示例或上下文信息时更倾向于给ChatGPT较高的评分。
- 自动化度量与人工评估之间的相关性弱且不显著,表明评估方法存在差异。
- 这些发现为ChatGPT作为机器翻译工具提供了有价值的见解。
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