本研究提出了一种交叉熵攻击方法，旨在解决黑箱文本对抗攻击中的模型信息不足和文本离散性问题。实验结果表明，该方法在攻击性能、不可察觉性和句子质量方面表现优越。

本文介绍了RoMe，一种自动评估度量，通过语言特征和树编辑距离等评估生成句子质量，优于其他方法。