WRDScore: 评估自然语言生成模型的新指标
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内容提要
本文探究了自然语言生成(NLG)评估中自动化评估方法的局限性,并提出了一种新型评价方法,实验证明这些方法不能完全反映人的判断,但仍可支持系统开发。
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关键要点
- 探究了自然语言生成(NLG)评估中自动化评估方法的局限性。
- 提出了一种系统和数据独立的新型评价方法。
- 新方法包括先进的基于词汇和基于语法的度量。
- 实验证明自动评估方法不能完全反映人的判断。
- 自动评估的表现受到数据与系统的影响。
- 尽管存在局限性,自动评估仍可支持系统开发,帮助发现系统表现不佳的问题。
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