本文介绍了一种基于线性注意力模型的文档级机器翻译方法，通过句子门促进最近归纳偏置，提高了解码速度和翻译质量。在IWSLT 2015和OpenSubtitles 2018上测试，结果表明该模型翻译得分相似或更高，并展示了句子门进一步提高了翻译质量。

本文介绍了一种基于线性注意力模型的文档级机器翻译方法，通过句子门促进最近归纳偏置，提高了翻译效能和质量。该模型在长序列的解码速度方面有大幅提高，且翻译得分相似或更高，并展示了句子门进一步提高了翻译质量。