注意力汇聚的高效流式语言模型
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内容提要
本文介绍了一种基于线性注意力模型的文档级机器翻译方法,通过句子门促进最近归纳偏置,提高了解码速度和翻译质量。在IWSLT 2015和OpenSubtitles 2018上测试,结果表明该模型翻译得分相似或更高,并展示了句子门进一步提高了翻译质量。
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关键要点
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研究了一种基于线性注意力模型的文档级机器翻译方法。
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通过句子门促进最近归纳偏置,提高翻译效能和质量。
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在IWSLT 2015和OpenSubtitles 2018上进行了评估和测试。
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模型在长序列的解码速度方面有显著提高。
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翻译得分与其他模型相似或更高。
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句子门进一步提高了IWSLT上的翻译质量。
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