该研究探讨了人工智能辅助决策场景下人类对人工智能的信任度与信任度校正,以及人类与人工智能协同工作的影响因素。结果显示,特定的置信度可以有效提高人类信任度的校正,但使用本地解释会出现问题。因此,需要探索新的可信度解释方法来更好地衡量和校正人类对人工智能的信任度。
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