BriefGPT - AI 论文速递
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用户对不确定性下人工智能的信任的历时视角
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究探讨了人工智能辅助决策场景下人类对人工智能的信任度与信任度校正，以及人类与人工智能协同工作的影响因素。结果显示，特定的置信度可以有效提高人类信任度的校正，但使用本地解释会出现问题。因此，需要探索新的可信度解释方法来更好地衡量和校正人类对人工智能的信任度。
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关键要点
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研究探讨了人工智能辅助决策场景下人类对人工智能的信任度与信任度校正。
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特定的置信度可以有效提高人类信任度的校正。
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人类的专业独特知识对决策结果有良好的辅助作用。
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使用本地解释可能会出现问题。
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需要探索新的可信度解释方法来更好地衡量和校正人类对人工智能的信任度。
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