本文介绍了一种结合可变自编码器和图形卷积运算的新型深度学习方法，实现非刚性物体的局部补全。通过对人体和面部网格的实验，取得了良好效果。此外，提出了一种基于RGB-D视频的多目标跟踪方法，显著提升了跟踪的鲁棒性和性能。