本研究提出了一种新型移动视觉变换器模型的条件计算方法,旨在应对物联网传感器带来的计算需求激增。该方法在减少参数数量的同时,保持高准确性,支持多种数据类型处理,为可持续计算和高效数据监测提供了解决方案。
超级计算机和数据中心运营商需要衡量单位能源的有用工作量来评估可持续计算进展。目前最广泛使用的衡量标准是功耗效率(PUE),但它无法衡量数据中心的有用输出。现代数据中心的度量标准应该关注能源的有用工作量。
研究人员利用人工智能和可持续计算应对气候变化。NVIDIA Earth-2是一个开放平台,用于加速气候和天气模拟和预测。Tomorrow.io利用Earth-2研究卫星对全球模型预测的影响。ClimaSens使用Earth-2 API和FourCastNet模型开发洪水风险分析模型。north.io利用Earth-2 API开发智能操作规划、系统管理和风险评估的AI天气预报。这些创新有助于应对气候变化和提供可持续的未来。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。