调整指标：数据中心亟需新的能源效率衡量标准
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内容提要
超级计算机和数据中心运营商需要衡量单位能源的有用工作量来评估可持续计算进展。目前最广泛使用的衡量标准是功耗效率（PUE），但它无法衡量数据中心的有用输出。现代数据中心的度量标准应该关注能源的有用工作量。
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Q&A
为什么现有的功耗效率（PUE）标准在生成式AI时代显得不足？
PUE只测量数据中心的能耗，而不衡量其有用输出，因此在生成式AI时代无法准确反映数据中心的实际效率。
数据中心如何衡量单位能源的有用工作量？
数据中心应使用能效公式，即完成的工作除以使用的能源，来衡量单位能源的有用工作量。
未来的数据中心能效指标应该关注哪些方面？
未来的能效指标应关注能量的有用工作量，并按工作负载细分，以提高成功的可能性。
有哪些新的基准可以用于衡量加速计算的进展？
新的基准应结合并行处理硬件、软件和方法，能够衡量加速计算在实际应用中的能效提升。
专家们对数据中心能效指标的看法是什么？
专家们认为需要新的能效指标，PUE已经不再适用，未来应关注性能指标和AI工作负载的能量影响。
如何推动数据中心的可持续计算进展？
需要一个公开的论坛来进行标准的讨论和共享，以确保能效指标准确描述硬件在实际应用中的能量使用。
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