本研究提出渐进高斯微分场（ProGDF），有效解决三维编辑中的迭代调整问题，显著提升编辑效率和灵活性。实验结果显示，ProGDF在可控编辑和细致操作方面表现优异。

该文综述基于扩散模型的图像编辑研究，涵盖DragonDiffusion、DiffEdit、InstDiffEdit、SDE-Drag、DragDiffusion等方法，实现物体移动、缩放、替换、拖动及文本驱动编辑，兼顾一致性与效率，推动可控图像编辑发展。

该文综述了多项基于GAN的3D感知人像生成研究：LiftedGAN无需3DMM标注即可分解StyleGAN2潜空间，生成3D形状与纹理；SofGAN将肖像潜空间分离为几何与纹理空间，实现独立可控生成；SideGAN解决侧视角生成问题；PV3D合成多视角一致的肖像视频；3D-FM GAN实现高质量、保身份的可控脸部编辑；另有方法用于人体与室内场景的3D感知图像合成，性能优于现有基准。