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3D-SSGAN: 二维语义向三维感知组合肖像合成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
3D-SSGAN是一个新颖的3D感知合成肖像图像的框架，通过提供细粒度的部件级控制，并保持3D视图的一致性，在合成肖像图像的同时实现了清晰的人脸区域解缠。
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关键要点
- 3D-SSGAN是一个新颖的3D感知合成肖像图像的框架。
- 该框架提供细粒度的部件级控制，保持3D视图的一致性。
- 3D-SSGAN实现了清晰的人脸区域解缠。
- 引入了基于深度引导的2D到3D映射模块。
- 具有新颖的3D感知语义掩码渲染器的体积渲染器用于生成合成的人脸特征和相应的掩码。
- 通过区分真实和合成的2D图像及语义掩码进行端到端的训练。
- 定量和定性评估证明了3D-SSGAN在可控的部件级合成和保持3D视图一致性方面的优越性。
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