本文提出了一种模型用于预测用户界面元素的可点击性，并开发了自动诊断工具 TapShoe。研究还改进了 TAP 方法，解决了累积误差问题，并提出了基于深度学习的手势识别技术，展示了其在实时界面控制中的应用潜力。