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内容提要
研究使用触摸屏智能手机上的交互行为对个体进行分类，通过新特征和现有特征的结合，SVM和kNN的分类准确率分别为94.7%和94.6%。探索了七个其他的分类器，决策树和DNN分类器的准确率最高达到100%。
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关键要点
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研究通过触摸屏智能手机上的交互行为对个体进行分类。
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使用 Touch-Analytics 数据集，包括 41 个受试者和 30 个不同的行为特征。
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提出了新的特征以改善整体鉴别性能。
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SVM 和 kNN 的分类准确率分别为 94.7% 和 94.6%。
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探索了七个其他的分类器。
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决策树和 DNN 分类器的准确率最高达到 100%。
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