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北大可视化暑期学校设计作品 8 – 汉籍流传时间线

该作品展示了汉籍流传时间线的可视化系统,以《东坡集》为例,呈现其丰富的流传历程。小组收集了流传数据,设计了可视化系统界面,选取“桥”作为设计意向,意味着架起中外文化沟通的桥梁。该作品成为暑期学校优秀课程设计之一。

北大可视化暑期学校设计作品 8 – 汉籍流传时间线

北京大学可视化与可视分析博客
北京大学可视化与可视分析博客 · 2023-10-31T04:40:16Z
众包观点:结合众包智慧和数据分析以增强因果分析(CrowdIDEA: Blending Crowd Intelligence and Data Analytics to Empower Causal Reasoning)

本文介绍了因果分析及其挑战,以及如何利用众包和数据分析工具进行因果分析。作者设计了一个可视化系统,包含三个版块:图表、数据和众包。通过实验,作者发现众包观点能够帮助用户产生更多因果猜想,并在绘制因果关系图时更自信。众包观点通常是探索分析的起点,数据版块是主要因果关系发现来源。结合众包和数据分析能更好地理解数据中难以解释的特征或现象。

众包观点:结合众包智慧和数据分析以增强因果分析(CrowdIDEA: Blending Crowd Intelligence and Data Analytics to Empower Causal Reasoning)

北京大学可视化与可视分析博客
北京大学可视化与可视分析博客 · 2023-06-11T07:19:13Z
众包观点:结合众包智慧和数据分析以增强因果分析(CrowdIDEA: Blending Crowd Intelligence and Data Analytics to Empower Causal Reasoning)

本文介绍了因果分析及其挑战,以及如何利用众包观点和数据分析工具来帮助用户进行因果分析。作者设计了一个可视化系统,包含三个版块:图表版块、数据版块和众包版块。通过用户实验,发现众包观点信息能够帮助用户产生更多的因果猜想,并且在绘制因果关系图时更加自信。众包观点通常被作为探索分析的起点,数据版块仍然是主要的因果关系发现来源。用户结合使用众包观点和数据分析的策略能够帮助他们更好地理解数据中难以解释的特征或现象。本文对于理解众包观点对于用户进行因果分析的影响提供了有益的参考。

众包观点:结合众包智慧和数据分析以增强因果分析(CrowdIDEA: Blending Crowd Intelligence and Data Analytics to Empower Causal Reasoning)

北京大学可视化与可视分析博客
北京大学可视化与可视分析博客 · 2023-06-11T07:19:13Z
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