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原文中文，约2200字，阅读约需6分钟。
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内容提要
本文介绍了因果分析及其挑战，以及如何利用众包观点和数据分析工具来帮助用户进行因果分析。作者设计了一个可视化系统，包含三个版块：图表版块、数据版块和众包版块。通过用户实验，发现众包观点信息能够帮助用户产生更多的因果猜想，并且在绘制因果关系图时更加自信。众包观点通常被作为探索分析的起点，数据版块仍然是主要的因果关系发现来源。用户结合使用众包观点和数据分析的策略能够帮助他们更好地理解数据中难以解释的特征或现象。本文对于理解众包观点对于用户进行因果分析的影响提供了有益的参考。
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关键要点
- 因果分析是理解事件关系的过程，但单人分析面临偏见挑战。
- 众包观点可以帮助发现认知盲点，但也可能引入其他偏差。
- 研究者设计了一个包含图表、数据和众包三个版块的可视化系统。
- 可视化系统的众包界面有概览设计和聚焦设计两种形式。
- 用户实验显示，概览组的被试在绘制因果关系图时更自信，添加更多因果连边。
- 概览组依赖众包观点而非原始数据分析，数据版块使用频率较低。
- 用户使用众包观点作为探索分析的起点，数据版块是主要的因果关系发现来源。
- 用户意识到众包观点可能不可靠，尝试避免认知偏差。
- 研究验证了众包观点对因果分析的影响，强调了众包数据的价值与挑战。
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