本研究提出了一种合作计划优化(CaPo)方法,旨在解决大型语言模型智能体之间的合作问题。通过元计划的生成与执行两个阶段,显著提升了合作效率,实验结果表明其优于现有方法。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。