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CaPo：有效的有体多智能体合作计划优化
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种合作计划优化（CaPo）方法，旨在解决大型语言模型智能体之间的合作问题。通过元计划的生成与执行两个阶段，显著提升了合作效率，实验结果表明其优于现有方法。
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关键要点
- 本研究提出了一种合作计划优化（CaPo）方法。
- CaPo旨在解决大型语言模型智能体之间的合作问题。
- 该方法通过元计划生成和执行两个阶段提升合作效率。
- 实验结果表明CaPo在任务完成率和效率方面优于现有方法。
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