合成致死（SL）预测用于识别基因共突变导致的细胞死亡。传统图神经网络（GNNs）在信息传递上有局限性。为此，提出了基于多组学采样的SL预测图变换器（MSGT-SL），结合浅层多视图GNN和自注意力机制，捕获长程依赖，并通过并行随机游走采样整合组学数据。实验显示，MSGT-SL在SL任务中表现优异。