本研究提出了一个专注于空间推理的合成问答数据集，以解决视觉语言模型在空间推理方面的不足。经过训练的SpaRE模型在基准测试中性能提升达49%。

本研究提出了一种基于国际财务报告标准（IFRS）构建高质量合成问答数据集的方法，以解决可持续性报告领域公开数据集不足的问题。该问答框架在处理复杂查询时显著提高了准确性，为企业提供更有效的IFRS报告支持。