SpaRE:通过合成数据提升视觉语言模型的空间推理能力

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本研究提出了一个专注于空间推理的合成问答数据集,以解决视觉语言模型在空间推理方面的不足。经过训练的SpaRE模型在基准测试中性能提升达49%。

🏷️

标签

➡️

继续阅读