本研究探讨了人类符号认知中的同/相反关系响应，扩展了非公理推理系统（NARS），实现了在最小经验基础上的灵活推广。实验结果表明，NARS能够快速内化关系规则，并在不同上下文中展现强大的推理能力，显示出将学习机制融入人工智能的潜力。