本文介绍用LangChain和Qdrant构建问答系统。针对大模型缺乏事实依据的问题，采用向量检索增强生成：先用FastEmbed将知识库文本向量化存入Qdrant，查询时检索最相关文档，与问题组成提示词交给Claude或GPT生成答案。以Natural Questions数据集为例，演示配置、建库、LCEL组合检索链及测试的完整流程。