Redis 8引入了glob样式模式优化，使得在集群模式下，KEYS和SCAN命令能够快速定位单个哈希槽，适用于特定工作负载。这一优化降低了内存使用和操作复杂性，适合低延迟查找场景，如用户活动流。设计时需遵循特定规则以确保性能提升。

在Redis或Valkey集群中，数据分片通过哈希槽模型将键分配到16384个槽中，以解决单实例瓶颈。哈希标签确保相关数据在同一节点，便于原子操作。但低基数的哈希标签可能导致“热槽”问题，影响性能。因此，设计时需平衡数据分布，以实现可扩展性和一致性。

Redis集群通过分片管理数据，解决了单实例存储大数据的性能问题。它使用哈希槽进行数据管理，客户端通过MOVED和ASK重定向访问数据。节点间通过Gossip协议通信，支持高可用性和故障转移，确保系统持续服务。

由于单个Redis实例的内存有限，在数据量庞大的情况下需要构建分片集群。分片集群将数据划分为多个哈希槽，由多个实例存储。客户端通过哈希槽与实例交互，若映射关系变化，则使用重定向机制更新信息。