郑文峰的博客
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redis之分片集群
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原文中文，约1500字，阅读约需4分钟。
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内容提要
由于单个Redis实例的内存有限，在数据量庞大的情况下需要构建分片集群。分片集群将数据划分为多个哈希槽，由多个实例存储。客户端通过哈希槽与实例交互，若映射关系变化，则使用重定向机制更新信息。
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关键要点
- 单个Redis实例的内存有限，需要构建分片集群以支持更多数据。
- 分片集群将Redis数据划分为多个部分，每部分由一个实例保存。
- 使用分片集群比增加内存更具成本效益，尤其在大规模扩展时。
- Redis Cluster方案中，一个切片集群有16384个哈希槽，键值对通过取模分配到哈希槽。
- 客户端与集群建立连接后，实例会发送哈希槽分配信息给客户端。
- 哈希槽与实例的映射关系可能会变化，Redis会重新分配哈希槽以实现负载均衡。
- 重定向机制用于处理映射关系变化，客户端会收到MOVED命令更新实例地址。
- ASK命令用于处理数据迁移中的哈希槽访问，客户端需向新实例发送ASKING命令。
- Redis实例之间建立连接以分享哈希槽信息，客户端可在任意实例获取所有哈希槽信息。
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延伸问答
为什么需要构建Redis分片集群？
因为单个Redis实例的内存有限，无法支持庞大的数据量，分片集群可以横向扩展以保存更多数据。
Redis分片集群是如何划分数据的？
分片集群将数据划分为多个哈希槽，每个哈希槽由一个实例保存，共有16384个哈希槽。
客户端如何与Redis分片集群交互？
客户端与集群建立连接后，实例会发送哈希槽分配信息，客户端根据哈希槽信息发送请求到相应实例。
当哈希槽与实例的映射关系变化时，客户端如何处理？
客户端会收到MOVED命令，更新本地缓存的实例地址，并向新实例发送请求。
Redis分片集群的重定向机制是怎样的？
重定向机制通过MOVED和ASK命令来处理哈希槽的访问，确保客户端能获取正确的实例地址。
为什么使用分片集群比增加内存更具成本效益？
扩展内存到大容量（如1TB）成本高，而分片集群可以通过多个实例分担数据，降低硬件成本。
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