语音活动检测（VAD）用于识别语音的起止点，以节省带宽并提高语音识别精度。本文介绍了一种适用于计算受限设备的实时统计模型VAD，结合噪声估计，能够在低信噪比下有效区分语音与非语音区域。
本文介绍了一种新的变分推断方法——变分去噪网络（VDN），该方法将噪声估计与图像去噪结合在贝叶斯框架中。VDN利用深度神经网络参数化的后验分布，能够有效去除真实场景中的复杂噪声，实验结果表明其在盲图像去噪方面表现优越。
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