该文介绍了两组新的神经网络初始化方法，全局初始化能提高准确性和初始收敛速度，但会降低集成性能。提出了一种叫噪声图形超网络的修改方法，鼓励产生多样性，有潜力将学到的知识传递给不同的图像分布。