从点到源:用生成模型初始化神经网络

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内容提要

该文介绍了两组新的神经网络初始化方法,全局初始化能提高准确性和初始收敛速度,但会降低集成性能。提出了一种叫噪声图形超网络的修改方法,鼓励产生多样性,有潜力将学到的知识传递给不同的图像分布。

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