本研究探讨了基于分数的生成模型，通过加噪声扰动学习对应于数据密度的噪声条件分数函数，并导出了分数Fokker-Planck方程。提出了正则化的DSM目标来强制满足分数Fokker-Planck方程，并在各种数据集上证明了其有效性。