BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-27T00:00:00Z 通过福克 - 普朗克方程来缩小基于评分的扩散模型中的 ODE-SDE 差距 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究探讨了基于分数的生成模型，通过加噪声扰动学习对应于数据密度的噪声条件分数函数，并导出了分数Fokker-Planck方程。提出了正则化的DSM目标来强制满足分数Fokker-Planck方程，并在各种数据集上证明了其有效性。 🏷️ 标签 分数Fokker-Planck方程 分数生成模型 噪声条件分数函数 扩散模型 数据集 正则化的DSM目标 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
