该研究提出了一种改进神经机器翻译在语音翻译中稳健性的方法，通过注入真实输出中的噪声和结合拼音特征进行训练和测试，实验结果表明该方法在多个噪声测试集上表现优异，并在WMT'17中英测试集上取得了泛化性能的提高。