本研究提出了一种噪声鲁棒的语音情感识别系统，利用语音增强技术降低噪声影响，并引入信噪比检测和波形重建策略。实验结果表明，该系统在噪声环境中有效提高情感识别准确性，且在低资源环境下优于传统方法。

通过推广多尺度空间正则化方法，提出了一种噪声鲁棒的解决方案，能够处理端元变异并确保丰度估计的稀疏性。实验结果显示其鲁棒性和一致性优于其他方法。