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描述你所在的位置：通过环境的文本描述改善语音情感识别的噪音鲁棒性
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过训练文本导向、环境感知的模型，将预训练文本编码器提取的文本环境嵌入到基于Transformer的SER模型中，改善了SER系统在噪声条件下的性能。在低信噪比条件下，该方法在唤醒情感、支配和愉悦度上的性能提升分别达到31.8%、23.5%和9.5%。
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关键要点
- 通过训练文本导向、环境感知的模型，改善了SER系统在噪声条件下的性能。
- 该方法将预训练文本编码器提取的文本环境嵌入到基于Transformer的SER模型中。
- 在低信噪比条件下，该方法在唤醒情感、支配和愉悦度上的性能提升分别达到31.8%、23.5%和9.5%。
- 研究证明文本环境描述通过大型语言模型产生的表示改善了SER系统的噪声鲁棒性。
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