该文综述类增量学习,提出因果框架解释灾难性遗忘,指出特征蒸馏因果效应不足,建议基于碰撞效应的因果蒸馏。同时介绍测试时适应、初始训练策略分析、CILIATE框架、任务内与任务ID预测分解、PEC方法、长尾增量场景及二阶段训练,均提升性能。
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