多项研究综述探讨AI辅助人类决策。交互式系统按需提供建议，可提升准确性并促进学习；但人类对AI的信任程度、自身水平及AI性能感知会影响效果，过度信任或中等水平者易受损。团队决策中，AI与人类技能互补，但作用次要。研究强调需评估人机协作复杂动态，开发以人为本的算法。

本文讨论了共同知识效应对团队决策的影响，以及如何减轻这种效应。作者提出了一些提示，包括促进心理安全、注意角色与权力的不平衡、无视过去的意见、围绕共同目标团结起来、提醒团队成员他们的个人专长、警告不要出现过度自信的偏见、不要急于达成共识、优先考虑数据收集、可视化数据、减少社交偷懒、让其他人参与用户体验研究活动、谨慎使用魔鬼代言人等。

该研究探讨了人工智能和人类在小组决策方面的互补技能，并提出了一种人工智能-人类团队决策的模型。研究通过向人类团队提交一系列智力问题来评估团队成员和可用AI代理人的相对专业知识，评估不同行动的风险并通过达成共识来最大化整体回报。