阶跃星辰在世界人工智能大会上宣布升级Step系列通用大模型，推出Step-2万亿参数语言大模型、Step-1.5V多模态大模型和Step-1X图像生成大模型。Step-2提升训练效率，Step-1.5V提升图像感知和理解能力，Step-1X具备语义对齐和指令跟随能力。阶跃星辰还展示了自研产品和与合作伙伴的深度合作。
该研究提出了一种基于统计压缩感知的新压缩感知框架，探索了高斯模型下的信号处理，并提出了用于GMM型信号模型选择和解码的分段线性估算器，以及用于GMM型-SCS解码的最大后验期望最大化算法。结果表明，GMM型-SCS在图像感知应用中具有更低的计算成本和更好的结果。
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