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值压缩稀疏列（VCSC）：稀疏矩阵存储用于冗余数据
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种基于统计压缩感知的新压缩感知框架，探索了高斯模型下的信号处理，并提出了用于GMM型信号模型选择和解码的分段线性估算器，以及用于GMM型-SCS解码的最大后验期望最大化算法。结果表明，GMM型-SCS在图像感知应用中具有更低的计算成本和更好的结果。
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关键要点
- 提出了一种基于统计压缩感知的新压缩感知框架。
- 探索了基于高斯模型的信号处理。
- 介绍了用于GMM型信号模型选择和解码的分段线性估算器。
- 提出了最大后验期望最大化算法用于GMM型-SCS解码。
- GMM型-SCS在图像感知应用中具有更低的计算成本和更好的结果。
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