本研究提出了一种新的期望最大化重建变换器（EMResformer），用于去除单幅图像中的雨 streak。通过引入局部模型残差块，该方法有效提取图像细节，提升去雨效果和图像重构质量，从而提高视觉测量系统的准确性和可靠性。

本研究提出了一种新型自编码无率联合源信道编码（RLACS码），有效应对变化信道质量的挑战。该编码在图像信号重构中表现出色，展现了在语义通信中的应用潜力，并为未来6G通信系统的研究指明了方向。

本研究提出了一种视觉词典（ViLex），通过自监督学习有效捕捉高层语义和细致视觉细节，优化图像重构，提升视觉-语言模型的性能，推动高保真图像生成和视觉场景理解。