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扩散目标生成的协方差自适应顺序黑盒优化
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究发展了一套非渐进理论，用于理解离散时间下扩散模型数据生成过程。研究发现，常见的确定性采样方法的收敛速率与步骤总数 $T$ 成反比例，而主流随机采样方法的收敛速率与步骤总数 $T$ 的平方根成反比例。同时，研究还设计了两种加速变体，提高了收敛速度。
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关键要点
- 该研究发展了一套非渐进理论，用于理解离散时间下扩散模型数据生成过程。
- 常见的确定性采样方法的收敛速率与步骤总数 $T$ 成反比例。
- 主流随机采样方法的收敛速率与步骤总数 $T$ 的平方根成反比例。
- 研究设计了两种加速变体，以提高收敛速度。
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