该文综述图像-文本多模态模型的发展,按演化阶段分为三类,按任务分为五类,梳理关键技术、应用价值与挑战,并展望未来方向,为后续研究提供参考。
本文综述图像-文本多模态模型的发展与现状,按演化阶段分为三类,将相关任务归为五大类,梳理各类最新进展与关键技术;讨论跨模态检索、文本到图像/视频生成、GAN图像合成与编辑等方向,介绍特征提取、对齐、效率优化与预训练研究进展,并指出评估指标、数据集与模型架构等挑战及未来方向。
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