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文本到图像跨模态生成：系统综述
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该综述回顾了文本生成视觉数据的研究，比较了不同方法，发现论文数量增加，指出研究空白和潜在方向。这是首个从“跨模态生成”视角审视文本到图像生成的综述。
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关键要点
- 该综述回顾了文本生成视觉数据的研究。
- 比较了不同方法，特别是图片 - 文本、视频 - 文本、图片编辑、自监督和基于图形的方法。
- 总结了2016年至2022年在8个机器学习领域的顶级学术会议上发表的研究论文。
- 发现该领域的发表论文数量显著增加。
- 指出了研究空白和潜在的研究方向。
- 这是首个从“跨模态生成”视角审视文本到图像生成的综述。
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