本文探讨了图神经网络在建模关系型数据方面的潜力和局限，介绍了使用连续动态学的GNNs的优势和局限性，以及适应GNNs的连续动态学的基本要素和对图神经动力学设计的一般框架。作者回顾和分类了现有作品，并确定了多个开放的研究方向。