从连续动力学到图神经网络:神经扩散与更多

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内容提要

本文探讨了图神经网络在建模关系型数据方面的潜力和局限,介绍了使用连续动态学的GNNs的优势和局限性,以及适应GNNs的连续动态学的基本要素和对图神经动力学设计的一般框架。作者回顾和分类了现有作品,并确定了多个开放的研究方向。

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