本研究探讨了通过微调DEPLOT模块来提升视觉语言模型在金融视觉问答中的表现。该模块能够将图表转换为线性化表格，从而增强大型语言模型的推理能力，显著改善模型处理图表的效果。

ChatGPT可以根据团队白板会议的图片编写代码，处理各种图表，包括箭头、转换、交叉和分支等。它非常擅长解释图表。