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Enhancing Financial Visual Question Answering in Vision Language Models Using Intermediate Structured Representations

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内容提要

本研究探讨了通过微调DEPLOT模块来提升视觉语言模型在金融视觉问答中的表现。该模块能够将图表转换为线性化表格，从而增强大型语言模型的推理能力，显著改善模型处理图表的效果。

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标签

DEPLOT模块 models 图表处理 推理能力 视觉语言模型 金融视觉问答
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