本研究提出PIE框架，克服了大型语言模型在复杂图结构处理中的局限性。通过问题理解、提示设计和代码生成，PIE在准确性和计算效率上优于现有方法，展现出重要的应用潜力。

上海黄浦世博园区将举办“超越平面思维，图计算让AI洞悉复杂世界”论坛，探讨图计算的技术发展和在AI时代的应用价值。论坛邀请了来自高校、标准组织和科技企业的专家学者，讨论高维异构数据对AI模型发展的关键影响。此外，论坛还邀请了国内外知名专家学者和行业领袖进行主题分享。

本文介绍了基于Slurm集群的分布式图计算应用实践，包括Slurm部署和Github协作网络影响力分析。文章详细介绍了Slurm的配置信息和部署过程，以及Gemini图计算框架的编程接口和预处理工作。最后，文章讨论了Github协作网络影响力分析的程序设计和运行。总结了部署过程中的问题和需要进一步研究的内容。

本文介绍了HyG图计算引擎采用CSR格式存储图的拓扑信息，优化了CSR格式的更新，实现了高效的数据更新。同时介绍了CSR格式的更新操作和HyG的数据更新策略。引入基于页的快照索引技术来缓解性能下降问题，并设计了自动化合并方案，提升系统性能。

本文介绍了如何将风控场景中的数据建模为图结构，并使用图计算进行风险识别。通过将不同的信息作为节点和边，可以形成一个覆盖范围广泛的异构图，并使用不同的图模型进行有监督或无监督学习。

本文介绍了GridGraph系统的优化策略和二级分区划分方式，以及在PageRank算法中使用的双滑动窗口和选择调度等技术。该系统采用了Stream vertices and edges的图编程模型，以block为单位进行选择调度，并使用原子操作保证线程安全的方式更新顶点。文章还提到了其他相关研究，如X-Stream和GraphChi等。

本文介绍了图数据库/图计算中多跳过滤查询的重要性、常见类型和查询语言，探讨了其复杂性和性能影响因素，并提供了优化建议和特性参数的使用方法。同时介绍了图遍历策略和查询模式，并提供了速查表。案例展示了好友推荐和自环写法的查询方法。

Promise时效控单系统作为时效域的控制系统，在用户下单前、下单后等多个节点均提供服务，是用户下单黄金链路上的重要节点；控单系统主要逻辑是针对用户请求从规则库中找出符合条件的最优规则，并将该规则的时效控制结果返回客户端。

Gemini 是目前 state-of-art 的分布式内存图计算引擎，由清华陈文光团队的朱晓伟博士于 2016 年发表的分布式静态数据分析引擎。Gemini 使用以计算为中心的共享内存图分布式 HPC 引擎。通过自适应选择双模式更新（pull/push），实现通信与计算负载均衡。

Gemini 是目前 state-of-art 的分布式内存图计算引擎，由清华陈文光团队的朱晓伟博士于 2016 年发表的分布式静态数据分析引擎。Gemini 使用以计算为中心的共享内存图分布式 HPC 引擎。通过自适应选择双模式更新（pull/push），实现通信与计算负载均衡。